記錄了一陣子之後，你會得到一些數字：ROI、ITM 率、時薪。接下來最重要的問題不是「這些數字好不好」，而是「這些數字能不能相信」。答案取決於樣本數，而錦標賽需要的樣本數比大多數人想像的多很多。
什麼是波動
波動（variance）指的是短期結果偏離長期平均的程度。錦標賽的波動特別大，因為獎金集中在前幾名：你可能連續 20 場空手，然後一場拿回 40 個買入。這兩種結果都不代表你當下的實力，它們只是同一個分布裡的不同樣本。
用數字感受一下
統計上，平均值的不確定程度可以用「標準誤」來估計：
標準誤 ＝ 單場結果的標準差 ÷ √場次數
錦標賽單場結果的標準差通常是好幾個買入；人數越多的比賽越高。下面假設標準差是 5 個買入，看看不同場次數之下，你的 ROI 有多不確定：
| 場次數 | 標準誤（買入） | 換算成 ROI | 代表什麼 |
|---|---|---|---|
| 50 | 0.71 | ± 71% | 幾乎沒有參考價值 |
| 100 | 0.50 | ± 50% | 只能看出極端的好或壞 |
| 400 | 0.25 | ± 25% | 開始有方向感 |
| 1,000 | 0.16 | ± 16% | 可以分辨賺錢和虧錢 |
| 2,500 | 0.10 | ± 10% | 相對可靠 |
這張表的意思是：如果你打了 100 場、算出來 ROI 是 ＋30%，在這個假設下，你的真實 ROI 落在 −20% 到 ＋80% 之間都不奇怪。你可能是很強的玩家，也可能是略虧的玩家剛好運氣不錯。
注意：這裡的 5 個買入只是示意用的假設。小型比賽的標準差會低一些，數百人以上的大型比賽會高很多。重點是比例關係：要把不確定性減半，場次數要變成四倍。
那我該怎麼辦？
多數把比賽當興趣的玩家，一年可能只打 50 到 150 場。這代表你的 ROI 可能好幾年都不會「穩定」。這聽起來讓人沮喪，但其實可以換幾個角度來用這些數字：
看更穩定的指標
- ITM 率：只計算有沒有進錢圈，不受單一大獎影響，100 到 200 場就有參考價值。
- 平均完賽名次百分比：例如「平均打到前 38%」，每一場都提供資訊，不是只有進錢圈的場次。
- 進入最後一桌的頻率：反映你累積籌碼的能力。
看趨勢，不看絕對值
把紀錄依季度切開，觀察指標是往上還是往下。即使單一季度的數字不可靠，連續幾季的方向還是有意義。
把注意力放在可以控制的事情上
你沒辦法控制這一場的結果，但可以控制級別選擇、資金管理、休息和檢討的習慣。這些才是長期下來真正拉開差距的地方。
下風期是正常的
下風期（downswing）指的是資金從高點一路往下的那段時間。在錦標賽裡，即使是有明顯優勢的玩家，經歷 30 到 50 個買入的下風期也不稀奇。這就是為什麼資金管理建議準備 100 個買入以上——它不是悲觀，而是對波動的誠實估計。
下風期最危險的地方不是金額，而是它讓人懷疑自己、改變打法，或想靠跳級來「一次打回來」。事先訂好停損和降級規則，就是為了在這種時候不用臨時做決定。
上風期同樣要小心
比下風期更容易被忽略的是：連續幾場好成績，同樣可能只是波動。如果因為 30 場的漂亮 ROI 就大幅提高級別，你其實是用很少的證據，做了一個很大的決定。
重點整理
- 錦標賽的 ROI 需要數百到上千場才會穩定，少量場次的數字只能當作參考。
- 不確定性和場次數的平方根成反比：場次變四倍，誤差才減半。
- ITM 率和完賽名次比 ROI 穩定得快，適合在樣本還少的時候觀察。
- 下風期和上風期都是正常現象，規則要在它們發生之前就訂好。